概率与统计内参:学习和掌握概率和统计领域的知识。
概率与统计内参
知识点一:样本空间,样本点,事件(集合,元素,子集)
知识点二:概率的加法公式,乘法公式
知识点三:条件概率
知识点四:全概率公式
知识点五:贝叶斯公式的初步了解
知识点六:事件的独立性
知识点七:随机变量、离散型随机变量分布律
知识点八:伯努利实验、二项分布
知识点九:泊松定理、泊松分布的初步了解
知识点十:泊松分布的深度分析:交通事故的分析
知识点十一:X的概率,X的分布函数
知识点十二:概率密度的定义
知识点十三:指数分布的初步了解
知识点十四:正态分布的初步了解
知识点十五:数学期望
知识点十六:随机变量函数的数学期望
知识点十七:方差
知识点十八:协方差
知识点十九:相关系数的理解
知识点二十:矩
知识点二十一:中心极限定理
知识点二十二:参数的点估计、估计量与估计值概率的初步理解
知识点二十三:矩估计法(一阶矩、二阶矩)
知识点二十四:最大似然估计的初步理解
知识点二十五:置信区间和置信水平
知识点二十六:假设检验(注意:此部分内容了解一下即可,感性东西比较多)
知识点二十七:如何去计算池塘内鱼群的数量?
知识点二十八:回归分析的研究对象是什么?
知识点二十九:什么是回归函数?什么是回归分析?
知识点三十:回归分析小结
知识点:什么是随机变量呢?
知识点:先验概率、后验概率
知识点:独立同分布
知识点:随机变量的熵
知识点:联合概率与边缘概率联系区别?
知识点:似然与概率的区别